科技创新与产业创新如同精密咬合的何融双轮，只有互相驱动、入各彼此成就，行各才能加速核心技术攻关与成果转化，何融催生学科交叉融合下的入各原创突破，并构建开放协同的行各人工智能创新生态。这既是何融推动传统产业数字化转型的关键引擎，更是入各提升产业链韧性、增强全球竞争力的行各重要基石。

在我国的何融人工智能领域中，科技和产业双轮驱动的入各局面已逐渐形成。2023年的行各核心产业发展规模增长迅猛，达到了年增13.9%，何融总规模跃过5784亿元的入各大关。同时，行各生成式AI企业采用率已达15%之高，并带动相关市场规模接近14.4万亿元。 在北京、深圳等地的创新高地率先形成了产学研用协同发展的生态环境之中，培育出智能网联汽车等共19个科技创新集群。央企与中小企业共同携手，在工业制造等多个场景中进行了深度应用：例如合成生物工厂通过AI算法提升发酵效率十倍；高速动车仿真大模型能够将空气动力计算压缩至秒级处理时间。 这条融合路径从技术突破、场景深耕到生态协同，正在为推动中国人工智能产业迈向高质量跃升发挥着重要作用。

基础研究如同“源头活水”，悄然涵养着产业根基。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心的“基于预训练模型的人称代词消解方法”等七项专利，在产学研协同作用下，成功助力企业将产品研发周期缩短了12个月，累计节省成本逾500万元。搭载此类技术的产品，例如“数智乡村管理一张图系统”，已实现超1100万元的销售额，并预计在未来三年内营收将达到5000万元。 基础研究不仅促进技术变现，更推动生态重构。以广州天河区为例，通过高校、企业和研究机构的紧密合作，该区打造了一套从基础研究到产业落地的全链条体系。广州数科集团依托重点实验室，汇聚力量攻克关键技术难题，为产业发展注入创新活力。这种生态重塑不仅促进跨学科协同，还形成了从基础探索到终端产品的完整创新闭环。

关键技术攻关正是破解“卡脖子”问题的关键，也是实现自主可控的重要保障。“数据孤岛”和“模态缺失”等瓶颈正考验着国内科技力量在全球竞争格局中的重塑。医疗AI曾经因为医院数据壁垒、模型训练单一、泛化能力薄弱等问题，遭遇困境。中国联通牵头建设了“联数网”，并发布了共享数据集，通过“可信数据资源空间”平台打通了数据安全流通渠道。这使得医疗AI的训练效率提升了40%，诊断准确率从82%跃升到91%。 在具身智能领域，零次方机器人以全模态数据架构破解了感知能力的短板。“ZERITH-H1人形机器人”集成了多种传感器，能够同步采集高维数据并适配现有算法。这使得其抓取易碎物的成功率从65%大幅提升至95%，为复杂工业应用扫清障碍。 数据共享打破了信息壁垒，全模态采集弥补了感知能力的不足。通过关键技术链式突破，人工智能正坚定迈向“好用”的阶段。

场景创新不仅是技术落地的最后一公里，也是产业跃升的第一公里。人工智能借此在真实世界开辟了万亿元级的新空间。 制造业领域面临的传统痛点如效率低下、资源浪费以及定制困难，在AI的帮助下迎来转机。海尔合肥冰箱工厂借助工业互联网平台，并运用生成式AI与机器学习优化注塑参数，实现了一键智能调参，使设备效率显著提升。 算法精准调控既提高了生产效率又降低了能耗，同时使得生产系统和消费数据实现实时交互，这推动了大规模个性化定制的可能，并促进了智能生产和物流的协同发展。

医疗领域充满活力。预计2025年AI医疗市场规模将达到385亿元人民币。复旦大学附属妇产科医院联合钉钉开发的AI助理“小红”提供全天候咨询服务，提高了患者体验和机构效率。浙江省卫生健康委推出的AI陪诊师服务覆盖多家医疗机构，并在每月处理约60万人次的服务请求中实现全程支持（从诊前匹配、挂号到诊中导航、诊后查询），实现了“虚拟陪诊、现实感知”的效果，促进了智能设备研发与数据分析等相关新兴产业的发展。

教育领域正在悄悄发生变革。智慧教室产品备受瞩目：外语课使用数字翻译实时切换发音功能；数学课借助智能系统精准定位学习中的知识短板；体育课引入机器人提供详尽运动数据分析支持。“数字老师”利用虚拟人技术实现互动答疑，满足个性化需求，并促进教育软件与智能设备产业链的迅猛发展。教育部规划设立了184个人工智能教育基地，积极探索新模式。

文旅行业方面，携程垂直大模型“携程问道”通过算法生成“口碑榜”，提供可靠的推荐服务并担任智能客服，每日帮助节约近万小时的人力资源。这不仅优化了用户体验，还推动了文旅元宇宙和数字藏品等新兴业态的发展，激发了数字内容创作与虚拟现实技术的研发热潮。

人工智能在各行各业的应用逐渐深入融合，如同给新的生产效能注入强大的动力源泉。越来越多创新的场景正在涌现并开拓出广阔的新兴产业领域——这一推动力量正引领着中国经济向着更高质量的发展方向迈进，并开辟一条坚实的未来之路。

（谭晓是中国北京市科学技术研究院科技情报研究所的副研究员，李辉是该所的一级研究员。）