目前，数字师成大型语言模型不断推进教育教学的化教变革。广东省广州市黄埔区针对“学情分析依赖经验判断、研促课堂效率难以量化提升、进教教研活动供需错配”等痛点问题，数字师成在实践中采用“人工智能+精准教研”的化教双轮驱动模式。“数据全量采集—AI智能分析—精准干预提升”的研促教育闭环逐步实现大模型在学校普及的订单式教研。这旨在提高教师对人工智能的进教应用能力，推动基础教育的数字师成提质与创新发展。

近年来，化教黄埔区致力于推进教育数字化转型，研促在全区推出了“无感知AI数智课堂”。进教通过计算机视觉和无感知计算等相关智能技术手段，数字师成该课程能够自动捕捉并实时反馈学生的化教参与度、错题以及兴趣点分布等数据。研促如何让这些数据发挥更大作用，成了区域教研工作中的一个主要考量方向。

黄埔区在大模型火爆后迅速与本土企业合作研发出学业智能监测大模型。该系统利用AI算法联动全区学习数据，实时生成多维度学情报告，并准确识别学生的知识盲点及能力素养提升重点。 截至目前，这个模型已在全区所有中小学得到了广泛使用，累计生成了超过100万份的学情报告。这使教师们有了更强的依据来优化教学策略，“AI助手”发挥了重要作用。 该模型的广泛应用为开展精准教研奠定了数据基础和科学依据，并有助于把教研目标从模糊判断转变为精准诊断。

大模型有助于明确教师的教学研究目标和方向，并对其进行精准评估。教师的研究质量如何，水平有多高？随着学业智能监测大模型应用取得的成绩，我们更应组织团队，开发教研大模型。

该区域利用AI洞察引擎对1万多名教师的教学设计、课堂实录和科研论文等数据进行了抽样分析，构建了教师专业能力的可视化图谱，并自动识别出其专业发展中的短板和需求。在此基础上，生成了5000多份精准的“教研订单”与“智慧课堂评价报告”，探索并实践了通过教研大模型进行AI订单式教研的方式，实现优质教研资源的“按需定制”。 目前，订单式教研已经升级至2.0版本，全区教师的教研参与度同比提升了65%，教研成果转化率提高到78%。从“学校要什么”转变为“AI知你要什么”，教研实现了真正的按需定制，并让教学过程得以基于AI进行循证智慧评价。

在推广和使用学业智能监测大模型及教研大模型的过程中，黄埔区的教学改革与教师发展产生了积极影响。

在教学改革发展中，首先，区域的重点监控人群学习能力明显增强，多所学校的重点知识掌握达到了优良水平，学科整体教学质量得到了提升。其次，学生综合素质的达标率正在逐步提高，家庭与学校之间的沟通和教育满意程度也在不断提升，科创教育的成绩十分显著。

在教师专业发展方面，2024年全区教师通过“订单式教研2.0”，参与定制化研修超过1.2万人次，人均教研时长增加了60%。天韵小学语文科组获得了国家奖3项、省奖36项以及市区奖共154项；该校还依托“三名”工作室，与华南师范大学等高校共建教师培养基地，输出优质教学案例840个，并辐射了全国20余个省份。